weather symbol
28
ΤΡΙ 10/6/25 | 00:52
FILE PHOTO. A robot by Avatarmind sits on display on opening day at the 2018 International Consumer Electronics Show in Las Vegas, Nevada, USA. EPA, LARRY W. SMITH

Tα λουλούδια ακυρώνουν την ΑΙ: Δεν καταλαβαίνει τι αξίζουν για τους ανθρώπους-Βασίζεται σε λέξεις και εικόνες, δεν μπορεί να τα μυρίσει, να τα αγγίξει

Τα συστήματα που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως το ChatGpt, δεν μπορούν πραγματικά να κατανοήσουν τι είναι ένα λουλούδι και τι αντιπροσωπεύει για έναν άνθρωπο.

 

Tο πρόβλημα είναι ότι όλα όσα γνωρίζουν τα chatbots προέρχονται από λέξεις και σε ορισμένες περιπτώσεις από εικόνες, και αυτές οι πληροφορίες δεν μπορούν να αντισταθμίσουν την έλλειψη άμεσης εμπειρίας, την ικανότητα να μυρίζουν, να αγγίζουν ή να περπατούν σε ένα χωράφι γεμάτο λουλούδια.

Αυτό υποδεικνύεται από τη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Human Behavior με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο του Οχάιο, η οποία συνέκρινε τον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι άνθρωποι βλέπουν τον κόσμο γύρω μας.

Οι ερευνητές με επικεφαλής τους Qihui Xu και Yingying Peng ξεκίνησαν από πάνω από 4.400 λέξεις, από το «λουλούδι» έως το «χιουμοριστικό», και εξέτασαν δύο οικογένειες συστημάτων αιχμής: το ChatGpt 3.5 και 4 από το OpenAI και τα γλωσσικά μοντέλα Palm και Gemini από την Google.

Για να δουν πόσο στενά ευθυγραμμίζονται τα γλωσσικά μοντέλα και οι άνθρωποι στις αξιολογήσεις τους, ζητήθηκε και από τους δύο να αξιολογήσουν πόσο εύκολο είναι να απεικονιστεί μια έννοια νοητικά και πόσο συναισθηματικά διεγερτική είναι, και στη συνέχεια να αξιολογήσουν πόσο στενή είναι η σύνδεση μεταξύ μιας έννοιας και των πληροφοριών που μπορούν να ληφθούν σχετικά με αυτήν μέσω των αισθήσεων ή μέσω ενεργειών.

Τα γλωσσικά μοντέλα απέδωσαν πολύ καλά στην αναπαράσταση λέξεων που δεν είχαν καμία σύνδεση με τις αισθήσεις, αλλά όταν επρόκειτο για λέξεις που συνδέονται στενά με την αισθητηριακή αντίληψη, απέτυχαν.

«Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αποκτούν αυτό που γνωρίζουν αφομοιώνοντας τεράστιες ποσότητες κειμένου», λέει ο Xu, «και όμως αποτυγχάνουν να αποτυπώσουν ορισμένες έννοιες με τον ίδιο τρόπο όπως οι άνθρωποι. Η ανθρώπινη εμπειρία», παρατηρεί, «είναι πολύ πιο πλούσια από ό,τι μπορούν να περιέχουν οι λέξεις από μόνες τους».

Οι συγγραφείς της μελέτης τονίζουν, ωστόσο, ότι τα γλωσσικά μοντέλα βελτιώνονται συνεχώς και επομένως είναι πιθανό ότι θα σημειώσουν επίσης πρόοδο σε αυτόν τον τομέα, ειδικά εάν εμπλουτιστούν με δεδομένα από εξωτερικούς αισθητήρες που θα τους επιτρέψουν να έχουν άμεση εμπειρία αντικειμένων.

Mε πληροφορίες από ansa.it

ΔιαβάστεΕπίσης